Stable Diffusion 로컬 설치

# Stable Diffusion 로컬 설치 가이드

## 학습 목표
로컬 PC에서 Stable Diffusion을 설치하고 이미지를 생성합니다.

## 1. Stable Diffusion이란?
오픈소스 AI 이미지 생성 모델입니다.
- 무료 사용
- 로컬에서 무제한 생성
- 커스텀 모델 사용 가능
- 완전한 프라이버시

## 2. 시스템 요구사항
최소 사양:
- NVIDIA GPU 4GB+ VRAM
- RAM 8GB+
- 저장공간 20GB+
- Windows 10/11 또는 Linux

권장 사양:
- NVIDIA RTX 3060 이상 (8GB+ VRAM)
- RAM 16GB+
- SSD 50GB+

## 3. WebUI 설치 (AUTOMATIC1111)
Windows:
1. Python 3.10 설치
2. Git 설치
3. 명령 프롬프트에서:
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui
webui-user.bat

Linux/Mac:
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui
./webui.sh

첫 실행 시 자동으로 필요한 파일 다운로드

## 4. 모델 다운로드
다운로드 사이트:
- civitai.com (가장 인기)
- huggingface.co

설치 위치:
models/Stable-diffusion/ 폴더에 .safetensors 파일 복사

인기 모델:
- Realistic Vision (사실적)
- DreamShaper (판타지)
- Anything (애니메이션)

## 5. 기본 프롬프트 작성
구조:
주제, 스타일, 품질, 세부사항

예시:
a beautiful girl, long hair, white dress, garden background, soft lighting, masterpiece, best quality, highly detailed

부정 프롬프트:
ugly, blurry, low quality, bad anatomy, extra limbs, watermark, text

## 6. 주요 설정
Sampling Method:
- DPM++ 2M Karras (권장)
- Euler a (빠름)
- DDIM (일관성)

Sampling Steps: 20-30 (권장)
CFG Scale: 7-11 (프롬프트 충실도)
Size: 512x512 또는 768x768
Seed: -1 (랜덤) 또는 특정 숫자

## 7. LoRA 사용
다운로드:
civitai.com에서 LoRA 파일 다운로드

설치:
models/Lora/ 폴더에 복사

프롬프트에서 사용:
<lora:lora_name:0.8>
숫자는 강도 (0.5-1.0 권장)

## 8. ControlNet
설치:
Extensions > Install from URL
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet

모델 다운로드:
huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1

사용:
- Canny: 외곽선 기반
- OpenPose: 포즈 기반
- Depth: 깊이 기반
- Tile: 업스케일

## 9. Inpainting
기존 이미지 일부만 수정:
1. img2img 탭 선택
2. Inpaint 업로드
3. 마스크로 수정할 영역 칠하기
4. 프롬프트 입력
5. Generate

마스크 설정:
- Inpaint masked: 마스크 영역 수정
- Inpaint not masked: 마스크 외 수정

## 10. Upscale
이미지 확대:
Extras 탭 사용
Upscaler: R-ESRGAN 4x+ 권장
Scale: 2x 또는 4x

img2img 업스케일:
원본 이미지 업로드
Denoising strength: 0.3-0.5
크기를 2배로 설정

## 11. 최적화 설정
VRAM 부족 시:
--medvram 또는 --lowvram 옵션
webui-user.bat에 추가:
set COMMANDLINE_ARGS=--medvram

속도 향상:
--xformers 옵션 (RTX 30/40 시리즈)

## 12. 트러블슈팅
CUDA out of memory:
- 이미지 크기 줄이기
- --medvram 옵션 사용
- 배치 사이즈 1로 설정

검은 이미지:
- VAE 파일 설치
- Settings > VAE 선택

느린 생성:
- --xformers 옵션
- Steps 줄이기
- Batch size 줄이기

## 추천 학습 순서
1. WebUI 설치
2. 기본 프롬프트 연습
3. 모델과 LoRA 활용
4. ControlNet 마스터
5. 워크플로우 최적화