MongoDB 실전

# MongoDB 실전 가이드

## 학습 목표
NoSQL 문서 데이터베이스 MongoDB를 마스터합니다.

## 1. MongoDB란?
문서 기반 NoSQL 데이터베이스입니다.
- JSON 형태로 데이터 저장
- 스키마 유연성
- 수평 확장 용이
- 풍부한 쿼리 기능

## 2. 설치 및 접속
Docker로 실행:
docker run -d -p 27017:27017 --name mongo mongo

접속:
mongosh
mongosh mongodb://localhost:27017/mydb

## 3. 기본 명령어
데이터베이스:
show dbs
use mydb
db.dropDatabase()

컬렉션:
show collections
db.createCollection("users")
db.users.drop()

## 4. CRUD 기본
삽입:
db.users.insertOne({name: "Kim", age: 25})
db.users.insertMany([{name: "Lee"}, {name: "Park"}])

조회:
db.users.find()
db.users.find({name: "Kim"})
db.users.findOne({name: "Kim"})
db.users.find({age: {$gt: 20}})

수정:
db.users.updateOne({name: "Kim"}, {$set: {age: 26}})
db.users.updateMany({}, {$inc: {age: 1}})

삭제:
db.users.deleteOne({name: "Kim"})
db.users.deleteMany({age: {$lt: 18}})

## 5. 쿼리 연산자
비교:
$eq, $ne - 같음, 다름
$gt, $gte - 초과, 이상
$lt, $lte - 미만, 이하
$in, $nin - 포함, 미포함

논리:
$and, $or, $not, $nor

예시:
db.users.find({age: {$gte: 20, $lte: 30}})
db.users.find({$or: [{name: "Kim"}, {age: 25}]})

## 6. 프로젝션과 정렬
필드 선택:
db.users.find({}, {name: 1, age: 1, _id: 0})

정렬:
db.users.find().sort({age: -1})

제한:
db.users.find().limit(10).skip(20)

## 7. 인덱스
생성:
db.users.createIndex({email: 1})
db.users.createIndex({name: 1, age: -1})
db.users.createIndex({location: "2dsphere"})

조회:
db.users.getIndexes()

삭제:
db.users.dropIndex("email_1")

## 8. Aggregation
db.orders.aggregate([
{$match: {status: "completed"}},
{$group: {_id: "$userId", total: {$sum: "$amount"}}},
{$sort: {total: -1}},
{$limit: 10}
])

주요 스테이지:
$match - 필터링
$group - 그룹화
$sort - 정렬
$project - 필드 선택
$lookup - JOIN
$unwind - 배열 펼치기

## 9. Mongoose (Node.js)
const mongoose = require("mongoose");
mongoose.connect("mongodb://localhost/mydb");

const userSchema = new mongoose.Schema({
name: { type: String, required: true },
email: { type: String, unique: true },
age: Number,
createdAt: { type: Date, default: Date.now }
});

const User = mongoose.model("User", userSchema);

const user = new User({name: "Kim", email: "kim@test.com"});
await user.save();

const users = await User.find({age: {$gte: 20}}).sort({name: 1});

## 10. 관계 설계
임베딩 (1:Few):
{
name: "Kim",
addresses: [
{city: "Seoul", zip: "12345"},
{city: "Busan", zip: "67890"}
]
}

참조 (1:Many):
// users
{_id: ObjectId("..."), name: "Kim"}

// posts
{_id: ObjectId("..."), title: "Hello", userId: ObjectId("...")}

Populate:
const post = await Post.findById(id).populate("userId");

## 11. 백업과 복원
백업:
mongodump --db mydb --out /backup/

복원:
mongorestore --db mydb /backup/mydb/

## 12. 성능 최적화
쿼리 분석:
db.users.find({name: "Kim"}).explain("executionStats")

인덱스 활용:
- 자주 검색하는 필드에 인덱스
- 복합 인덱스 순서 고려
- 커버링 인덱스 활용

제한:
- 필요한 필드만 조회
- limit 사용
- 적절한 배치 크기

## 추천 학습 순서
1. CRUD 기본 익히기
2. 쿼리 연산자 활용
3. Aggregation 파이프라인
4. Mongoose 연동
5. 인덱스와 성능 최적화